Value Stacking Key für das Wachstum von Batteriespeichern in Großbritannien
Das Whitepaper der britischen Lösungsanbieter GridBeyond und Thrive Renewables berichtet von einem gestiegenen Interesse der Investoren an Speichern aufgrund von Faktoren wie den hohen Energiepreisen sowie Kapazitätsmarktauktionen, neuen Frequenzgangprodukten und Ausschreibungen für lokale Flexibilität.
Das Verständnis des Marktes und seiner Veränderungen im Laufe der Lebensdauer dieser Vermögenswerte ist jedoch entscheidend für die Aufrechterhaltung ihrer Attraktivität und kommerziellen Rentabilität, ohne das Risiko eines Überangebots und eines daraus resultierenden Nachlassens des Interesses.
Das Whitepaper zitiert Studien verschiedener Parteien, darunter RenewableUK, die herausfanden, dass sich die Gesamtpipeline von Batterieprojekten von 16,1 GW vor einem Jahr auf 32,1 GW verdoppelt hatte und die Kapazität von Batteriespeicherprojekten um 45 % von 1,1 GW auf 1,6 GW gestiegen ist .
Die zukünftigen Energieszenarien von National Grid projizieren einen Bedarf für Batteriespeicher zwischen 8 und 17 GW bis 2030 und 20 bis 43 GW bis 2050.
Das Whitepaper besagt, dass Batterien derzeit im Vereinigten Königreich Einnahmen auf Märkten wie Frequenzgang, Kapazitätsmarkt, Ausgleichsmechanismus und Großhandelsmarkthandel generieren können. Aber die Märkte verändern sich und wie und wo Einnahmen über die Zeiträume von Day-Ahead bis Echtzeit gestapelt und optimiert werden können, wird der Schlüssel zum Business Case sein, sowohl unter den aktuellen Marktbedingungen als auch in der Zukunft.
Das Whitepaper weist auch darauf hin, dass die gemeinsame Speicherung von Speichern mit erneuerbaren Energien alltäglich wird und auch den Projektwert steigern kann.
Marktprognosen, Revenue Stacking, Dispatch-Optimierung und Auktionsgebotsstrategien sind allesamt Schlüsselfaktoren, um sicherzustellen, dass Batteriespeicheranlagen ihr volles Wertpotenzial ausschöpfen, heißt es in dem Whitepaper und weist auf die Notwendigkeit künstlicher Intelligenz hin, um diese Komplexität mit den mehreren Datenströmen innerhalb der erforderlichen Menge zu bewältigen Zeitskalen.
